Saulės elektrinės gamybos ataskaitų automatizavimas
Atvejo studija · Ataskaitų automatizavimas
Saulės elektrinės gamybos ataskaitų automatizavimas
Kiekvieno mėnesio ESO CSV failai — automatiškai sujungiami, sutvarkomi ir paverčiami vienu atsinaujinančiu Excel dashboardu. Nauja ataskaita paruošiama maždaug per minutę.
Kontekstas
Užduotis
Saulės elektrinės gamybos duomenys kas mėnesį ateina iš ESO kaip atskiri CSV failai — su daugybe techninių stulpelių, kurių ataskaitai nereikia. Reikėjo aiškaus vaizdo: kiek pagaminta, kokios tendencijos, kada gamyba didžiausia — be kas mėnesį pasikartojančio rankinio darbo.
Prieš
- Kelis CSV failus reikia atidaryti ir sujungti ranka
- Daug nereikalingų stulpelių: vartotojo kodai, adresai, skaitikliai
- Datos ir valandos formatai netvarkingi analizei
- Kiekvieną mėnesį — tas pats darbas nuo nulio
Sprendimas
- Import „From Folder” — visi failai nuskaitomi automatiškai
- Power Query palieka tik gamybai reikalingus duomenis
- Data išskaidoma į metus, mėnesį, dieną, valandą
- Naujas failas → „Refresh All” → ataskaita atsinaujina
Kaip veikia
Duomenų kelias — nuo CSV iki dashboardo
CSV
ESO failai
Mėnesiniai valandiniai eksportai
→
PQ
Power Query
Combine · valymas · datos
→
XL
Excel modelis
Švari lentelė · KPI · Pivot
→
↻
Refresh
Vienas paspaudimas
→
▦
Dashboard
Atsinaujina automatiškai
Rezultatas
Ataskaitos dashboardas
Saulės elektrinės gamybos ataskaita
Ataskaitos laikotarpis: 2026-03-01 – 2026-07-27
Atnaujinti
Bendra gamyba
2 940 kWh
Vid. dienos gamyba
21 kWh/d
Vid. valandos gamyba
0,88 kWh/h
Analizuota dienų
140 d.
Duomenys iki
2026-07-27
Gamyba pagal dieną
kWh per dieną · 2026-03 – 2026-07
Gamyba pagal mėnesį
kWh · bendra suma
Gamyba pagal valandą
vidutinė kWh · paros profilis
Duomenų šaltinis: ESO CSV failai
Atnaujinimas: Power Query
Sukurta: analytics.bi
Po variklio dangčiu
Švari struktūra ir pakartojami žingsniai
Visi šaltinio failai laikomi viename kataloge. Power Query žingsniai įrašomi vieną kartą ir po to kartojami automatiškai su kiekvienu nauju failu.
📁 ESO Solar Reporting
│
├── 📁 Data
│ ├── 📄 2026-03.csv
│ ├── 📄 2026-04.csv
│ ├── 📄 2026-05.csv
│ ├── 📄 2026-06.csv
│ └── 📄 2026-07.csv ← naujas failas
│
└── 📊 Solar_Report.xlsx
Naujas CSV → Data → Refresh All → dashboard atsinaujina
Power Query žingsniai
1
Import From Folder · visi CSV nuskaitomi kartu
2
Combine & Transform · failai sujungiami į vieną lentelę
3
Removed Other Columns · pašalinami techniniai laukai
4
Changed Type · data → DateTime, kiekis → Number
5
Inserted Year / Month / Day / Hour · datos išskaidymas
6
Filtered Rows · paliekama tik gamyba (P-)
7
Load to Table · „Data” lapas · 3 359 eilutės
Poveikis
Prieš ir po
Prieš — rankinis darbas
~30–45 min / mėn.
Atidaryti kelis failus, nukopijuoti, sujungti, išvalyti stulpelius, atnaujinti grafikus — kiekvieną mėnesį iš naujo, su klaidų rizika.
Po — automatizuota
~1 min / mėn.
Įmesti naują CSV į „Data” katalogą, paspausti „Refresh All” — KPI, grafikai ir laikotarpis atsinaujina patys. Tie patys žingsniai, tas pats rezultatas.
Skaičiais
Ką matuoja ataskaita
2 940 kWh
bendra gamyba per laikotarpį
21 kWh/d
vidutinė dienos gamyba
12–13 val.
gamybos piko metas
140 d.
analizuotas laikotarpis
Panaudota
Technologijos ir metodai
Power Query From Folder
Combine Files
Data Cleaning
Date Transformations
Refresh Workflow
Pivot Reporting
Dashboard dizainas
Reporting Automation
Turite panašių ataskaitų, kurias ruošiate ranka?
Parašykite, kokius failus gaunate ir ką norite matyti — nemokamai įvertinsiu, ar tai galima automatizuoti ir nuo ko pradėti.
Nemokama konsultacija →Pastaba: pavyzdyje naudojami demonstraciniai duomenys; realaus kliento informacija nerodoma.