12 mėnesinių Excel failų → vienas žvaigždės modelis → interaktyvus dviejų puslapių dashboardas. Aiškus atsakymas į klausimą: kur slypi pelnas ir kur jį prarandam.
Power Query Žvaigždės modelis DAX Power BI Drill-through
€29,73M
metų apyvarta
41%
bendra marža
12 → 1
failai sujungti automatiškai
2
interaktyvūs puslapiai
Kontekstas
Užduotis
Ergonominių baldų prekybininkas kiekvieną mėnesį gauna atskirą pardavimų Excel failą. Vadovai matė „kiek pardavėm”, bet ne kur uždirbam — marža pagal kategoriją, regioną ir produktą liko paslėpta atskiruose failuose ir rankinėse suvestinėse.
Prieš
12 atskirų mėnesinių failų, sujungiamų ranka
Matoma tik apyvarta — marža ir pelnas nepermatomi
Nėra vieno vaizdo pagal kategoriją, regioną ar pardavėją
DAX measures: pajamos, pelnas, marža %, vidutinis krepšelis
Du interaktyvūs puslapiai su filtrais ir drill-through
Kaip veikia
Duomenų kelias — nuo failų iki modelio
XLSX
12 failų
Mėnesiniai pardavimai
→
PQ
Power Query
From Folder · valymas
→
⭐
Žvaigždės modelis
Faktas + 4 dimensijos
→
DAX
Measures
Pajamos · pelnas · marža
→
▦
Dashboard
2 interaktyvūs puslapiai
Rezultatas · 1 puslapis
Executive Overview
Ergonominių stalų pardavimų apžvalga 2025 m. · demonstraciniai duomenys
Atnaujinti
Pajamos
€29,73M
▬ vs II Q
Pelnas
€12,29M
▲ 11,6%
Marža
41%
▼ 0,2 pp
Užsakymai
24,5K
▲ 11,6%
Vid. krepšelis
€1,2K
▲ 11,6%
Pajamų ir pelno tendencija
mln. € per mėnesį · stulpeliai — pajamos, linija — pelnas
Pelnas pagal kategoriją
mln. € · kur uždirbam daugiausia
Pajamos pagal regioną
dalis nuo bendrų pajamų
Top 5 pardavėjai
mln. € pajamų
Šaltinis: 12 mėnesinių Excel failų
Modelis: Power Query + DAX
Sukurta: analytics.bi
Rezultatas · 2 puslapis
Product Insights — kur slypi marža
Antras puslapis (drill-through iš pirmo) atskiria apyvartą nuo maržos: didžiausi stalai neša daugiausia pajamų, bet aukščiausią maržą turi mažesni priedai. Būtent tai matyti tik modelyje, ne atskiruose failuose.
Produktų analizė Marža vs apyvarta · demonstraciniai duomenys
Atnaujinti
Pajamos
€29,73M
Pelnas
€12,29M
Marža
41%
Parduota
95K vnt.
Top 10 produktų pagal pajamas
mln. €
Pajamos vs marža
kiekvienas burbulas — produktas · spalva pagal maržą
Produktų detalė
marža spalvinama automatiškai — žemos maržos prekės matomos iškart
Produktas
Pajamos
Pelnas
Marža
Parduota vnt.
DES Active Stool
480 222
184 228
38%
2 327
DES Anti-Fatigue Mat
180 862
112 031
62%
2 798
DES Balance Stool
360 267
146 605
41%
2 398
DES Black Table Top 120
165 711
76 407
46%
1 178
DES Black Table Top 140
222 486
93 440
42%
1 350
Iš viso
29 725 306
12 288 356
41%
94 640
Įrodymas
Realus vaizdas iš Power BI
Tie patys dashboardai ir modelis — tikroje Power BI Desktop aplinkoje: su ribbon’u, Visualizations ir Data panelėmis bei ryšiais tarp lentelių.
Product Insights puslapis Power BI Desktop aplinkojeŽvaigždės modelis — Power BI model view su ryšiais tarp faktų ir dimensijų lentelių
Po variklio dangčiu
Žvaigždės modelis (star schema)
Esminis „Power BI vs Excel” momentas: dimensijos nejungiamos į vieną plokščią lentelę su Merge. Paliekamos atskiros lentelės, sujungtos ryšiais — modelis lieka greitas, aiškus ir lengvai plečiamas.
📁 DES Workspace BI
│
├── 📁 Data
│ ├── 📄 Sales_2025_01.xlsx
│ ├── 📄 Sales_2025_02.xlsx
│ ├── … (12 failų)
│ └── 📄 Sales_2025_12.xlsx
│
└── 📊 DES_Workspace.pbix
Naujas failas → Data → Refresh → modelis atsinaujina
Power Query ir modelio žingsniai
1
Import From Folder· 12 Excel failų nuskaitomi kartu
2
Combine & Transform· sujungiami į vieną „Sales” lentelę
