Power Query dažniausiai naudojamas duomenų paruošimui prieš analizę. Jei dar nesi tikras, kas tai yra – pradėk nuo: kas yra Power Query ir kodėl jis svarbus .
Kada naudoti Group By
Group By naudokite, kai reikia sukurti suvestinę:
- pardavimai pagal regioną
- užsakymų kiekis pagal klientą
- vidurkis pagal kategoriją
Tai leidžia sumažinti duomenų kiekį ir pereiti prie tinkamo analizei lygio.
Paprastas pavyzdys
Tarkime, turime pardavimų lentelę su regionu, produktu ir suma. Naudodami Group By galime ją paversti suvestine pagal regioną.
Rezultate gauname mažesnę lentelę su agreguotais duomenimis.
Dažniausios agregavimo funkcijos
- Sum – suma
- Count Rows – eilučių kiekis
- Average – vidurkis
- Min / Max – mažiausia / didžiausia reikšmė
Group By leidžia agreguoti duomenis pagal vieną ar kelis stulpelius naudojant šias funkcijas.
Group By su keliais rodikliais
Viename Group By galite pridėti kelis skaičiavimus – tai daroma su „Add aggregation”.
Advanced Group By (keli grupavimo laukai)
Jei reikia grupuoti pagal kelis laukus (pvz., Regionas + Metai), naudokite Advanced režimą.
Tai leidžia sukurti detalesnes suvestines ir analizuoti duomenis skirtingais pjūviais.
Jei dirbate su keliomis lentelėmis, verta suprasti ir: kuo skiriasi Merge ir Append .
Dažniausios klaidos
- duomenų tipai nustatyti neteisingai (tekstai vietoje skaičių)
- tikimasi išlaikyti originalias eilutes
- per anksti naudojamas Group By (dar nesutvarkyti duomenys)
Prieš grupavimą svarbu: paruošti tvarkingą duomenų rinkinį .
Taip pat dažnai problemos kyla dėl: neteisingų duomenų tipų Power Query .
Ką skaityti toliau
Išvada
Group By yra vienas svarbiausių Power Query įrankių. Jis leidžia transformuoti duomenis iš „žalių” į analizės lygį.
Supratus Group By, tampa daug lengviau kurti Power BI ataskaitas ir analizuoti duomenis efektyviai.
Power Query atmintinė: automatizuok ataskaitą
Pagrindiniai žingsniai, 5 dažnos klaidos ir kada verta automatizuoti ataskaitą.
- PDF · 2 psl., praktiška
- Be spam'o — tik nauda
