Etsy pardavimų eksportas → vienas aplankas → «Refresh All» → gyvas dashboardas. Jokio rankinio suvedimo: kas mėnesį — vienas mygtukas.
Power QueryData ModelDAXCUBEVALUESlicers
1 Click
atnaujina visą ataskaitą
~2 min
pirmasis paruošimas
0
rankinio suvedimo
4 + 3
KPI ir grafikai
Kontekstas
Užduotis
Etsy pardavėjai kiekvieną užsakymą suvedinėja į skaičiuoklę ranka. Jie mato „kiek pardaviau”, bet ne kas parduoda geriausiai ir kurioje rinkoje — o kiekvieną mėnesį tas pats darbas kartojasi nuo nulio.
Etsy pardavimų apžvalga12 mėn. · demonstraciniai duomenys ($)
Atnaujinti
Pajamos
$11 958
Užsakymai
260
Parduota vnt.
428
Vid. užsakymas
$45,99
Pardavimai per mėnesį
$ per mėnesį · 2025 m.
Perkamiausi produktai
$ pajamų
Pajamos pagal šalį
dalis nuo bendrų pajamų
Šaltinis: Etsy «Order Items» CSV
Variklis: Power Query + Data Model
Sukurta: analytics.bi
Po variklio dangčiu
Kaip veikia atnaujinimas
Esmė — failas nesuvedamas ranka. Power Query «From Folder» nuskaito Etsy CSV iš vieno aplanko, o Data Model perskaičiuoja visas KPI. Naujas mėnuo? Pakeiti failą, spaudi «Refresh All» — ir visi grafikai atsinaujina.
📁 Etsy Sales Dashboard
├── 📄 Skaityk pirmiausia.pdf
├── 📁 Įdėk Etsy failą čia
│ └── 📄 Sold Order Items.csv
└── 📊 Etsy Sales Dashboard.xlsx
Naujas CSV → aplankas → «Refresh All» → dashboardas atsinaujina
Power Query ir modelio žingsniai
1
Import From Folder· Etsy CSV iš aplanko
2
Combine & Transform· į vieną «OrderItems» lentelę
3
Changed Type· datos, kiekiai, kainos
4
Order Month· datų grupavimas mėnesiais
5
Data Model· lentelė → matai
6
DAX measures· Revenue, Orders, Items, AOV
7
CUBEVALUE + Slicers· kortelės ir filtrai (mėnuo, šalis)